KANITA DAYALI YANIT
Remote ekipler yazılı iletişim becerisini nasıl ölçüyor?
PostHog ücretli SuperDay, Automattic deneme projesi, Bending Spoons ise deneyimden çok yetenek ve muhakeme sinyali kullanıyor. Ortak yaklaşım, adayın gerçek işe benzeyen koşullarda görülmesi.
ŞİRKETLER ARASI SENTEZ
Kanıta bağlı uygulamalar
Ücretli gerçek-iş denemesi
Aday, son karar öncesinde iki ila beş günlük ücretli ve sınırlandırılmış gerçek bir projede ekiple çalışır.
Work trialsBağımsız Bar Raiser vetosu
Farklı departmandan eğitimli bir görüşmeci son aşamada adayın değer, iletişim ve async uyumunu değerlendirir; “hayır” kararı bağlayıcıdır.
Bar Raiser InterviewsSuperDay ile işe alım
Adayla ücretli gerçek çalışma yapılarak sinyal toplanır.
Hiring HandbookTrial project
Tam zamanlı tekliften önce adayla ücretli proje yürütülür.
How We HireGüçlü başlangıç sistemi
İlk dönem; açık beklentiler, yoğun bağlam aktarımı, erken geri bildirim ve giderek büyüyen sorumlulukla tasarlanır.
Starting StrongAçık kilometre taşlarıyla işe alım
Başvuru, video görüşmesi, assessment, panel, teklif, kapanış ve onboarding ayrı aşamalar olarak yayımlanır.
Applicant Handbook30 günlük contract-to-hire denemesi
Cal.com, çoğu tam zamanlı işe alımdan önce 30 günlük sözleşmeli deneme uygular; sonunda tam zamanlı karar verilir.
Contract-to-hire trialsMühendis adayını geçmiş proje ve özellik tasarımıyla değerlendirmek
Mühendislik için anlatılan işe alım akışı, geçmiş proje derin görüşmesi, bir mühendisle özellik tasarımı ve ofiste gerçek işe benzer problemlerle Super Day aşamalarını içerir; diğer rollerin süreci değişebilir.
Hiring processAdaylar için AI sınırı: hazırlıkta serbest, mülakatta yasak
Elastic’in 16 Temmuz 2026 tarihli rehberi adaylara açık bir liste verir: özgeçmişi düzeltmek, düşünceyi yapılandırmak ve olası soruları çalışmak için AI serbesttir; deneyim uydurmak ve canlı mülakatta AI kullanmak yasaktır. Hazırlıkta AI kullanan aday yaklaşımını ve nedenini kendisi anlatabilmelidir.
Elastic AI in the interview processHer işe alımda asgari yapay zekâ yetkinliği çıtası
Zapier, her yeni çalışan için asgari bir yapay zekâ yetkinliği çıtası koyar ve bunu bir rubrikle ölçer. Rubriğin ikinci sürümü adaydan yapay zekânın temel işine gömülmüş olmasını, tek seferlik istemler yerine tekrar edilebilir sistemler kurmasını ve kalite ya da verimlilikte görünür etki göstermesini bekler; dört bileşen ölçülür: zihniyet, strateji, üretme ve hesap verebilirlik. Ölçüm başvuru, ilk ekran, yapay zekâyla canlı gözlenen beceri testi ve yönetici görüşmesi olmak üzere dört noktada yapılır.
Zapier Blog — Raising the AI fluency bar for every hire